技术调研追踪

项目概述

LangExtract 是 Google 开源的 Python 库，旨在从非结构化文本中提取结构化信息，支持用户定义的提取任务。它具备精确的源文本映射、可靠的输出结构和优化的长文档处理能力。

核心特性

• 精确的来源定位：将每个提取内容映射到来源文本中的确切位置，实现可视化高亮显示
• 可靠的结构化输出：基于少量示例，强制执行一致的输出模式
• 针对长文档优化：通过文本分块、并行处理和多次遍历的优化策略
• 交互式可视化：即时生成独立的交互式HTML文件
• 灵活的LLM支持：支持Google Gemini系列和本地开源模型
• 适用于任何领域：只需少量示例即可定义任何领域的提取任务

与GBase的关联性

战略价值：从无结构的普通文档到有结构的数据表格，LangExtract提供了关键的extract步骤，结合我们的Table RAG技术，能够实现完整的文档智能处理链路。

应用场景：

• 文档学习与知识提取
• 网络爬虫数据结构化
• 杂乱资料的智能整理
• 企业知识图谱构建

下一步计划

1. 深入研究LangExtract的技术架构和实现原理

2. 评估与现有RAG系统的集成方案

3. 设计PoC验证其在实际业务场景的效果

4. 考虑直接使用或参考实现类似功能