技术路线图 - GBase Roadmap

Agentic RAG整体架构

Multi-mode Agentic RAG架构图

用户层

• Web/移动端界面
• API接口
• 数字人交互
• 语音/文字输入

↓

Agent协调层

• Intent Manager
• Context Manager
• Session Manager
• Response Orchestrator

↓

CKB Agent

• 知识图谱构建
• 实体关系抽取
• 知识推理
• 动态知识更新

RRA Agent

• 检索策略优化
• 多轮检索增强
• 相关性重排序
• 答案融合生成

SubAgent池

• Table RAG Agent
• Code Agent
• Math Agent
• Domain Experts

↓

基础设施层

• 向量数据库
• LLM推理引擎
• 缓存系统
• 监控与日志

核心技术栈

技术领域	当前方案	升级计划	时间表	状态
LLM引擎	GPT-3.5/Claude	GPT-4/Claude 3 + 私有化Qwen	2025年8-9月	核心
向量检索	Elasticsearch	Milvus + Elasticsearch混合	2025年9月	新增
Agent框架	自研框架	LangChain + 自研增强	2025年10月	实验
知识图谱	无	Neo4j + 自研CKB	2025年9-10月	新增
Table处理	基础解析	Markitdown + Table RAG	2025年8月	核心
语音技术	Azure TTS	流式TTS + AWW集成	2025年8-9月	核心
数字人	无	3D Avatar + 口型同步	2025年9-11月	新增
监控体系	基础日志	Prometheus + Grafana	2025年8月	核心

技术演进路线

2025年8月 - 当前阶段

基础RAG优化期

• 修复OnPrem断网运行问题
• Table RAG精度优化到80%+
• 建立RAG测试基准和评估体系
• FAQ匹配算法优化

2025年9-10月

Agent架构升级期

• CKB Agent原型开发与验证
• RRA Agent多轮检索实现
• Knowledge Aware RAG集成
• Agent协作机制建立

2025年11月

Multi-mode融合期

• 文本/表格/代码多模态处理
• SubAgent专家系统集成
• 动态Agent调度优化
• 端到端精度达到85%+

2025年12月-2026年1月

生态扩展期

• MCP标准制定与开放
• 第三方Agent接入
• 插件市场建设
• 行业解决方案定制

性能目标与指标

85%

RAG解决率

目标：90%（12月）

<2s

平均响应时间

目标：<1.5s

95%

精确度

保持95%+

1000+

并发支持

目标：5000+

Agent协作流程

用户查询

意图理解

→

主控Agent

任务分解

→

专家Agent

并行处理

→

结果融合

生成回答

技术债务管理

待解决技术债务

高优先级

代码架构重构

当前代码耦合度高，需要模块化重构以支持Agent架构

计划：9月开始分阶段重构，10月完成

中优先级

测试覆盖率提升

当前单元测试覆盖率仅40%，需要提升到80%+

计划：每月提升15%，12月达标

中优先级

文档完善

技术文档和API文档不完整，影响开发效率

计划：建立文档规范，每周更新

MCP生态系统规划

Model Context Protocol (MCP) 生态系统

开放标准，连接AI能力与业务场景

🏢

企业系统

ERP、CRM集成

🔧

开发工具

IDE插件、DevOps

📊

数据平台

BI工具、数据仓库

🤖

AI服务

第三方模型、Agent

📱

应用生态

移动APP、小程序

🌐

行业方案

垂直领域定制

技术架构与演进路线图